【researchmap】
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• Yoshioka N, Hayashi N, Akahane M, Yoshiokawa T, Takeshita K, Ohtomo K. Bezier surface reformation; an original visualization technique of cervical nerve roots on myelographic CT. Radiat Med. 24:600-4. 2006
• 吉岡直紀, 高尾英正, 佐藤次郎, 赤羽正章, 大友　邦: Low cost 3D rapid prototyping in Radiology. 第74回日本医学放射線学会総会，2015. 4, 横浜
• 吉岡直紀, 奥田逸子, 國松奈津子, 塩野孝博, 小野木雄三, 縄野　繁, 町田　徹: 3D rapid prototyping of mesentery and mesocolon. 第75回日本医学放射線学会総会，2016. 4, 横浜.
• 吉岡直紀: Guide to Implementations of Deep Learning System in Radiology. 第77回日本医学放射線学会総会，2018. 4, 横浜.
• 吉岡直紀　隈丸加奈子，青木茂樹:U-netおよびbil-LSTMを用いた胸腹部単純CTにおける大動脈径自動計測システム開発の試み. 第1回日本医用画像人工知能研究会，2018.10,　福岡.
• 吉岡直紀，原田顕子，青木茂樹，奥田逸子，縄野　繁，大友　邦:Generation of Medical Illustration from T1WI and T2WI of the Brain Using Deep Learning. 第78回日本医学放射線学会総会, 2019.4, 横浜.
• 吉岡直紀，花岡昇平，吉川健啓，林　直人，阿部　修:Fully Automated Bezier Surface Reconstruction from Cervical Myelographic Computed Tomography Using Deep Learning. 第78回日本医学放射線学会総会, 2019.4, 横浜.
• 吉岡直紀　赤羽正章，隈丸加奈子，青木茂樹:Generation of Rotational Movies from Stereotactic MIP of Abdominal CT Using Deep Learning. 第78回日本医学放射線学会総会, 2019.4, 横浜.
• 吉岡直紀　隈丸加奈子，青木茂樹:Geometric matching ニューラルネットワークを用いた解剖学的構造のregistration. 第2回日本医用画像人工知能研究会, 2019.10,　名古屋.
• 吉岡直紀，奥田逸子，小野木雄三, 縄野　繁，大友　邦: Augmented Reality in Visualization of Volumetric Data for Learning Anatomy. 第79回日本医学放射線学会総会, 2020.4, 横浜.
• 吉岡直紀，奥田逸子，赤羽正章, 隈丸加奈子，青木茂樹: A Glasses-free 3D Monitor System for Visualization of Volumetric Data. 第79回日本医学放射線学会総会, 2020.4, 横浜.
• 吉岡直紀，奥田逸子，赤羽正章, 桐生　茂: Automated posterior fossa segmentation of MR images for 3-dimensional visualization of neurovascular anatomy using deep learning. 第80回日本医学放射線学会総会, 2021.4, 横浜.
• 吉岡直紀　「画像関連ディープラーニングの基礎知識」　第37回東京ＭＲＩ研究会　東京　2018.7.14
• 吉岡直紀　「ディープラーニングを実際に始めるにあたって -画像診断を中心に-」　茨城県画像読影勉強会　つくば市　2018.10.19
• 吉岡直紀　「画像診断におけるＡＩの応用」　第26回私大技師長研修会　岡山市　2018.11.10
• 吉岡直紀　「画像診断におけるディープラーニング入門」　第11回３ＤＰＡＣＳ研究会　東京　2018.12.9
• 吉岡直紀　「3次元モデル構築，仮想現実・拡張現実の世界」　第79回日本医学放射線学会総会「レントゲンの日記念」市民公開講座　東京　2019.6.29