国際医療福祉大学数理・データサイエンス・AI教育プログラムについて
リテラシーレベルについて
国際医療福祉大学では、令和5年度より全学的に「国際医療福祉大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム」（以下「本プログラム」という。）を開講して、数理・データサイエンス・AI教育の充実を図っています。
本プログラムでは、統計学と情報工学を融合した実践的な教育を実施し、医療福祉分野を始めとした多様な分野で知識と技術を活用できる人材の養成を目的としています。
令和6年8月に文部科学省より、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」の認定を受けました。(認定の有効期限：令和11年3月31日まで)
リテラシーレベルの教育プログラムを通じて、学生は次の能力等を身に付けることができます。
- データ・AIによって、社会および日常生活が大きく変化していることを理解する
- データの特徴を読み解き、起きている事象の背景や意味合いを理解できる
- データの比較対象を正しく設定し、数字を比べることができる
- 適切な可視化手法を選択し、他者にデータを説明できる
- 文献や現象を読み解き、それらの関係を分析・考察し表現することができる
- スプレッドシート等を使って、小規模データ（数百件～数千件レベル）を集計・加工できる
- データ・AI利活用における留意事項（個人情報保護法、EU一般データ保護規則(GDPR)、モラルや倫理、リスクなど）について理解する
文部科学省：数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度
■申請書
・数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）申請書 
1．実施体制
| 委員会等 | 役割 |
|---|---|
| 総合教育センター長 | 運営責任者 |
| 教務統括委員会 数理・データサイエンス・AI教育プログラムWG |
プログラムの改善・進化 |
| 自己点検・評価委員会 | プログラムの自己点検・評価 |
2．プログラム概要
3．修了要件
以下の2科目2単位の修得を修了要件としています。
- データリテラシー（必修1単位）
- 医療必修-医療の倫理とプロ意識・医療情報-（必修1単位）
※学科によって修了要件になる科目が異なる場合があります。詳細は「プログラムの修了要件になる科目」をご確認ください。
■プログラムの修了要件になる科目
4．授業科目
※横にスクロールしてご覧いただけます。
| 授業科目名 | 授業の概要 | 授業の到達目標 |
|---|---|---|
| データリテラシー | 本科目では、数理・データサイエンス・AI（人工知能）への関心を高め、かつ、それらを適切に理解し、活用する基礎的な能力を育成することを目的とする。このために、「社会におけるデータ・AI利活用」（導入：社会で起きている変化／データ・AI利活用の最新動向）および「データリテラシー」（基礎：データを読む／データを説明する／データを扱う）の二分野について、演習を通じて実践的に学習していく。「データを読む」では文章作成、「データを説明する」「データを扱う」では表計算の演習も同時に行う。 |
|
| 医療必修-医療の倫理とプロ意識・医療情報- | 本学学生全員を対象に、1）疾病への様々な基本的な医学的・保健学的アプローチ 2）倫理の基本となる規範 3）医の倫理・生命倫理をめぐる様々な規制や問題 4）医療プロフェッショナリズム 5）医療安全・医薬品安全 6）医療事故・介護事故の事例とその法律解釈 などを学修できる授業を提供する。さらに医療情報に関する今日的・基本的な知識と扱い方を学習することにより、医療系学生として、将来、各専門分野で活躍するために必要な医療情報リテラシー、および医療データリテラシーに関する能力を高める。 |
|
5．自己点検・評価
■コンソーシアム会員校
国際医療福祉大学は、数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 関東ブロックの会員校です。
